最近两天，人工智能大会在上海召开。
大会开始，上海市委书记李强就表示，要将上海建设成为人工智能发展的“上海高地”。
上海作为中国的金融中心，金融从业人员超过36万，在人工智能领域加大投入，无疑会对金融业产生深远影响。
上海陆家嘴金融中心
马云：用AI进行风控才是真正的互联网金融
对于人工智能如何赋能新金融，阿里巴巴集团董事局主席马云给出了自己的看法。
今天绝大部分的P2P公司是披着互联网金融外衣非法经营，而互联网金融是靠数据积累，依靠大量数据用AI智能进行风控，才是真正的互联网金融。
对于当前流行的“新金融”，马云认为，通过新金融，应该让传统金融更加强大，让每个人有需要的人得到金融服务。互联网金融并不是通过网络就是互联网金融，今天绝大部分的P2P公司是披着互联网金融外衣非法经营。
马云表示，互联网金融是靠数据积累，依靠大量数据应用、AI智能进行风控，才是真正的互联网金融。
马云在人工智能大会（来源：东方网）
人算不如机算，相比人类人工智能处理数据要更加高效。
一个传统的贷款业务可能需要2-3天来审批，而一个基于人工智能模型的自动审批方案可能只需要几秒钟就可以完成。
同时有些传统风控模型的迭代周期可能要数个月甚至数年，但是人工智能的模型迭代可以非常便捷和自动。
AI是玩数据的行家，金融作为离数据最近的一个行业，人工智能发展带来的冲击已经开始显现。
高盛公司600名交易员只剩2人
日前，平安资管的裁员风波造成让一众金融从业人员有了“狼来了”的恐慌，有关人工智能的讨论再度席卷金融圈。
对此，平安资管的回应是，目前正根据集团安排，加大科技投入，对策略和科技平台升级，进行量化转型，因此内部组织和管理有所调整。
无独有偶，据《MIT技术评论》报道，由于人工智能的“高歌猛进”，华尔街的部分交易员已被自动化程序替代。
今天，高盛在纽约总部的现金股票交易柜台只剩2个人，而在2000年，高盛的柜台雇佣了600名交易员，他们根据投资银行大客户的订单买卖股票。
高盛的600名交易员变成2个，这背后的大部分工作已被自动交易程序接管，它们由200名计算机工程师进行支持。
人工智能正在冲击传统的银行交易，一些银行交易员的工作正在被自动化程序所取代。
在一些交易领域，如货币和期货，它们不是在像纽交所这样的地方交易。它们价格的波动性大，现在也更多地纳入到自动化。而执行这些基于算法的交易，人工智能更加得心应手。
事实上，高盛已经开始推行自动化货币交易，并发现以前的4个交易者可被1个计算机工程师替代，Amrit Shahani在哈佛的大会上说。现在，高盛员工总数的三分之一，约9000人是计算机工程师。
对许多公司来说，人工智能的发展可以说是一个天大的好消息。
根据统计，在销售、交易和研究领域，全球12个最大的投资银行员工的平均薪酬为50万美元，包括薪资和奖金，其中75%的华尔街薪酬给了这些高薪“前端”员工。
一旦这些交易员被机器取代，它们以前获得的薪酬将直接计入公司利润。毫无疑问，如果能够替公司节省一大笔花费，许多投资银行还是愿意做的。
人工智能人才成为香饽饽
根据美国招聘网站 Indeed的数据，最近三年，人工智能相关岗位的招聘需求翻了一番多。美国一家提供人工智能解决方案的公司 Element AI的研究显示，目前只有大约3000名人工智能方面的专家在“活跃”地找工作。
为了应对科技巨头在互联网金融攻城略地，各大金融公司都加紧从科技企业挖来管理人才。
据悉，摩根大通2018年在科技领域的投资预算为108亿美元，其中的50亿美元将用来投资新兴科技。摩根大通最近聘用的高级人才有大约三分之一都来自于非传统金融领域。
今年8月28日，CNBC报道，摩根大通从谷歌挖来了一名负责人工智能技术的高管 Apoorv Saxena，进一步押注人工智能领域。
CNBC报道称，Saxena此前担任谷歌人工智能部门的产品主管，他将从8月31日起，正式加入摩根大通，担任人工智能与机器学习部门的主管。
而Saxena是摩根大通近几个月来雇用的第二名人工智能领域的高管。今年5月，摩根大通聘请了卡耐基梅隆大学机器学习系的主管Manuela Veloso，旨在帮助摩根大通革新传统金融服务。
无独有偶，人工智能人才的紧缺情况也发生在中国。数据显示，人工智能在互联网岗位薪酬排名中位列第三，仅次于管理岗位与数据开发，而这三个岗位的薪资也远远高于其他。
根据BCG 2027人工智能对金融业就业市场影响模型测算，到2027年中国金融业就业人口可达到993万人。其中，约有230万人，占比23%的工作岗位将受到人工智能带来的颠覆性影响，其影响方式为岗位的削减或转变为新型工种。
高盛公司等金融公司的动作表明，技术的进步，尤其是人工智能的发展，正在取代在那些简单、机械和毫无创造性的工作。
人工智能人才的火爆，以及高盛用200名计算机工程师代替600名交易员，这意味着，人工智能在消灭工作的同时，也在创造新的工作机会。
人工智能不是简单的机器取代人工，如何在人工智能时代找到自身定位，让AI为我所用，这是我们每个人都要面对的挑战。
