当前AI大模型的训练,数据端需要巨大数据量的大规模数据集投喂。公开资料显示,OpenAI的数据来源可能包括但不限于:公开可用的数据集,如互联网上的各种资源,如书籍、网页、新闻文章、学术论文等;合作伙伴和第三方数据提供商提供的数据集;购买的特定领域的数据,如医疗、法律或科学文献;合成数据,OpenAI可能会使用其模型自生成数据,例如通过模型自身的输出来训练和改进模型;众包和社区贡献的数据。
文章来源:东方财富Choice数据
当前AI大模型的训练,数据端需要巨大数据量的大规模数据集投喂。公开资料显示,OpenAI的数据来源可能包括但不限于:公开可用的数据集,如互联网上的各种资源,如书籍、网页、新闻文章、学术论文等;合作伙伴和第三方数据提供商提供的数据集;购买的特定领域的数据,如医疗、法律或科学文献;合成数据,OpenAI可能会使用其模型自生成数据,例如通过模型自身的输出来训练和改进模型;众包和社区贡献的数据。
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